真正运行原版 Heaps + GameBase
运行作者冻结源码编译的 WebGL2 游戏，分析 Boot、App、Game、Level、SamplePlayer 到每帧更新的调用链。重点厘清依赖、资源初始化、构建错误和源码归属。
验收：原作者源码 SHA256、Haxe 构建、WebGL2 真实启动、能进入样例并操作、浏览器无运行异常。
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第二阶段 · 游戏引擎与架构研究路线
第一阶段的七节课帮助我们理解基本概念。第二阶段不再只复刻功能，而是直接研究原作者源码，比较不同算法和架构，并用可重复实验审视性能、内存和工程权衡。
统一学习方式：先运行真实场景 → 顺源码跟踪 → 提出替代实现 → A/B 实测 → 记录性能、内存与适用边界。目前只填完第 8 课，其余专题是待实施的大纲，不存在可运行的假课件。
Cooldown、Process 与时间调度
实际分析 Cooldown 的对象池、哈希缓存、线性扫描与回调，再与懒过期、最小堆、时间轮对比，加入暂停、时间缩放与取消场景。
计划验收：相同事件序列得到一致结果，并测量每帧工作量、峰值内存、初始化成本与吞吐。
粒子池、SpriteBatch 与真实性能
读取作者 Fx / ParticlePool，研究普通分配、固定对象池、紧凑活动列表以及批处理的适用边界；将 CPU、GC、Draw Call 与 GPU 开销分开。
计划验收：同一视觉负载下测量帧耗时、内存、粒子数量、批次和具体测试设备，不以主观手感替代数据。
DecisionHelper 与游戏 AI 架构
对照作者 dn.DecisionHelper 的真实接口，在同一个可视化战况下比较规则、评分、有限状态机和行为树，分析决策解释性与扩展成本。
计划验收：同一战况可复现相同选择，解释原因，展示容易失败的反例和计算复杂度。
确定性模拟、输入日志与录像回放
研究游戏时间、输入采集、固定时间步、随机状态和序列化。用相同输入跨帧率和运行目标复现，定位状态什么时候开始出现漂移。
计划验收：一段真实记录能重复回放，自动比较状态摘要，指出不一致的首帧与原因。
Haxe Macro、LDtk 类型生成与资源管线
通过原版 World.hx 的 ldtk.Project.build 研究编译期代码生成；修改实体字段，观察编译错误，再研究构建缓存、资源增量加载与依赖边界。
计划验收：真实修改 LDtk 输入，能重建生成类型、展示错误位置或运行结果，说明构建成本。
更详细的内部实施与验收记录：ROADMAP.md。第二阶段的未制作专题暂不参与学习进度统计。